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Jungho Shin, Ph.D.
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Jungho Shin, Ph.D.

ONTOLOGY MEDIA LAB

OnMLab

데이터와 지식의 구조를 읽고, 연결하고, AI 미디어로 확장합니다.

OnMLab은 온톨로지·AI를 활용하여 데이터·지식 간의 관계를 탐구하고, 산업·과학·기술과 미디어 간 만남을 통하여 새로운 지식 경험을 설계하는 독립적인 연구·미디어랩을 지향합니다.

연구 살펴보기
lens M — MatOnDX

EXPLORE ONMLAB

미디어랩의 사회적 기여, 사업 영역 그리고 가치 창출

CONTRIBUTION_01

About

— an opening

미디어랩이 어떤 문제의식에서 시작하여, 온톨로지·AI·미디어를 연결하는 지식 경험을 만드는지 소개합니다.

About 이동 →

CONTRIBUTION_02

Research

— designing

과학 데이터, 소재 온톨로지, 지식 그래프와 AI를 중심으로 진행하는 연구 주제와 실험적 프로젝트를 정리합니다.

Research 이동 →

CONTRIBUTION_03

lens

— seeing

각기 다른 렌즈를 통해 산업·과학·기술·미디어의 관계를 해석하고, 다양한 주제별 지식과 콘텐츠를 연결합니다.

Lens 이동 →

PRINCIPLES

AI와 함께 하는 글쓰기, 차세대 미디어의 4대 준칙

Firtst,

신뢰할 수 있는 근거

콘텐츠와 데이터가 어디에서 왔는지 확인할 수 있도록 출처와 맥락을 함께 기록하고, 검증 가능한 지식 구조를 지향합니다.

Second,

독창적인 연결

이미 존재하는 정보를 반복하는 데 그치지 않고, 서로 다른 연구 분야와 개념 사이에서 새로운 관계와 관점을 발견합니다.

Third,

효율적인 지식 구조

반복적인 탐색과 프롬프트 비용을 줄일 수 있도록 콘텐츠·데이터·온톨로지를 재사용 가능한 구조로 설계합니다.

Fourth,

지속적인 진화

완성된 결과를 고정된 산출물로 남기지 않고, 새로운 데이터와 피드백을 반영하며 계속 확장되는 지식 생태계로 발전시킵니다.

CONNECT

연구와 지식을 연결할 새로운 파트너를 찾고 있습니다.

공동 연구, 과학 데이터와 온톨로지 프로젝트, 콘텐츠 기여와 새로운 Lens 제안까지 OnMLab과 함께 탐구할 수 있는 가능성을 열어두고 있습니다.

Connect 살펴보기
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