LENS_01 · MATERIALS SCIENCE
lens M, MatOnDX
소재 데이터, 온톨로지, 그리고 AI 기반의 방법론 및 연구·정책·산업 동향에 대한 전문 블로그 및 차세대 AI 미디어 실험의 플레이 그라운드
THE MATONDX PERSPECTIVE
소재 연구의 복잡성을 풀어내기 위한 미디어 실험
MatOnDX는 소재를 하나의 이름이나 물성값으로 축소하지 않습니다. 소재가 만들어지고 변화하며 측정되고, 데이터와 이미지·수식·모델로 표현되는 전체 과정과 그 안에서 함께 존재하는 다양한 개체의 관계를 살피는 것이 필요하다는 인식에서 출발합니다.
데이터의 품질과 맥락을 점검하고, 온톨로지로 의미를 연결하며, AI가 활용할 수 있는 지식 구조로 확장합니다. 이렇게 만들어진 전문 지식을 연구자만의 정보에 머물게 하지 않고 콘텐츠와 미디어 경험으로 전환하는 것이 lens M의 실험입니다.
FIELDS OF VIEW
소재 지식의 확장을 위한 네 가지 관점
FIELD_01
소재 데이터
데이터의 무결성·일관성·메타데이터와 표준을 살펴보고, 연구 결과를 신뢰하고 재사용할 수 있는 데이터 구조를 탐구합니다.
FIELD_02
온톨로지
EMMO를 비롯한 온톨로지와 지식 그래프를 통해 소재·공정·측정·물성·모델 사이의 의미 관계를 표현합니다.
FIELD_03
AI 지식 시스템
Graph RAG, 벡터 검색과 멀티모달 AI를 활용해 복잡한 소재 지식을 탐색하고 추론하는 방법을 실험합니다.
FIELD_04
미디어와 산업
전문 지식을 토픽 클러스터와 AI 미디어로 연결하고, 기술·산업·정책의 변화가 소재 연구에 미치는 의미를 해석합니다.
SELECTED READING
MatOnDX에서 이어지는 지식
소재 데이터와 온톨로지, AI 미디어의 연결을 더 깊이 탐색할 수 있는 주요 게시글입니다.